MIDE Marketing Analytics con IA
Inteligencia Artificial para tus proyectos de analítica digital y marketing online.
Información útil
Modalidad
Online en directo
Duración
18 horas
Fechas
18 octubre 2024 — 26 octubre 2024
Días y horarios
Sábados de 9:00 a 14:00
La Inteligencia Artificial se va integrando en nuestras vidas de forma paulatina pero inexorable. MIDE Marketing Analytics con IA es un programa dirigido a los profesionales del negocio digital que quieren comenzar a trabajar con herramientas de IA en su día a día para analizar datos, optimizar conversiones y gestionar sus campañas de marketing con la ayuda de la Inteligencia Artificial. En el curso, totalmente práctico, conoceremos una serie de herramientas y servicios que nos harán la vida mucho más fácil y nos permitirán dedicar nuestro tiempo a lo realmente importante, automatizando procesos y delegando tareas a la IA.
Herramientas de Inteligencia Artificial dentro de Google Analytics 4 y otros servicios de Google.
Análisis de datos simples con diferentes Inteligencias Artificiales y servicios integrados en otras herramientas.
Análisis de datos avanzados con Inteligencia Artificial integrada en Google Cloud y lenguajes de análisis avanzados de datos.
Herramientas de IA para la gestión y optimización SEO, SEM, generación de imágenes y vídeo, contenido…
Nuestras métricas
Resultados
El objetivo del curso es que el alumno pueda integrar herramientas de Inteligencia Artificial en su trabajo diario de analítica digital y/o marketing.
De profesionales a profesionales
Te hablaremos desde la experiencia de estar trabajando en proyectos reales de primer nivel para grandes marcas y organizaciones con las propias herramientas.
IA
Conseguimos que los asistentes puedan trabajar con las herramientas y realizar ejercicios reales en directo para asentar lo aprendido.
Temario
El primer curso sobre Inteligencia Artificial asociada al Marketing Analytics que actualmente se imparte en España.
Casos de éxito reales
Aprende con casos de éxito sobre empresas líderes de su sector. Problemas y soluciones reales de nuestro día a día.
Práctico
Las clases tienen un enfoque práctico y dinámico, con sesiones de networking, ejercicios prácticos y ejemplos reales para que pongas en práctica el conocimiento adquirido desde el primer día.
El programa más completo
– Visión general de los objetivos y la estructura de la sesión.
– Conceptos básicos del Marketing Analytics.
– Planificación y Ejecución de Campañas de Marketing
– Comprender el papel de la inteligencia artificial en el marketing y la analítica digital.
– Introducción a la Inteligencia Artificial y sus aplicaciones en el negocio digital.
– Beneficios y desafíos de implementar IA para el análisis de datos.
– Construcción de un marco estratégico para la IA en marketing.
– Introducción a la Analítica Digital.
– Fundamentos de Google Analytics 4.
– El Plan de Analítica digital.
– Inteligencia Artificial dentro Google Analytics 4.
– Consent Mode V2 y modelado de datos.
– Análisis de datos con Google Bard y ChatGPT.
– ChatGPT en Google SpreadSheet.
– Analisis de datos con julius.ai.
– Looker Studio Pro y DuetAI.
– Clarity y Copilot para grabación de sesiones.
– Gemini en Google Cloud.
– IA en BigQuery – BigQuery ML.
– SQL y generación de código.
– Python y generación de código.
– Conceptos básicos y fundamentos.
– Mejores prácticas.
– Herramientas recomendadas.
– Estudios de caso.
– Ejercicios prácticos.
– Conceptos básicos y fundamentos.
– Mejores prácticas.
– Herramientas recomendadas.
– Estudios de caso.
– Ejercicios prácticos.
– Conceptos básicos y fundamentos.
– Mejores prácticas.
– Herramientas recomendadas.
– Estudios de caso.
– Medición de Campañas SEO.
– Ejercicios prácticos.
– Conceptos básicos y fundamentos.
– Mejores prácticas.
– Herramientas recomendadas.
– Estudios de caso.
– Medición de campañas de Google Ads.
– Ejercicios prácticos.
– Conceptos básicos y fundamentos.
– Mejores prácticas.
– Herramientas recomendadas.
– Estudios de caso.
– Medición de campañas de Email Marketing.
– Ejercicios prácticos.
Impartido por profesionales
Ubaldo Hervás
Profesor de Analítica Digital, Director del Máster de Growth Hacking & Marketing Automation y Profesor de Growth Hacking y Business Experimentation.
Iñaki Gorostiza
Es socio y director del Departamento de Analítica Digital en la consultora digital LIN3S, profesor de Analítica Digital en IE Business School, Universidad de Zaragoza y Universidad Complutense de Madrid.
Asier Barainka
Máster en Márketing en Buscadores por la Universidad Pompeu Fabra. Co-autor de los libros Google Analytics Mide y Vencerás y Google Tag Manager Mide y Vencerás.
Elena Fernández
Consultora senior de estrategia digital especializada en la implantación (y explotación) estratégica de software CRM y Marketing Automation. Trabaja con Calidad Pascual, Soraluce o BILBAO BASKET.
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