MIDE Google Ads

• Introducción

1. 1. 1. Presentaciones
      2. Kahoot inicial
      3. ¿Que és el Paid Media?
      4. Ecosistema del Paid Media (basado en funnel)
      5. Segmentación
      6. Tipos de campañas

• Configuración inicial de la cuenta (conversiones)

1. 1. Creación y acceso a cuenta
   2. Creación y acceso a MCC
   3. Facturación y métodos de pago
   4. Verificación de anunciantes (mencionar)
   5. Estructura y organización de la cuenta (+ ajustes)
   6. Configuración de acceso y permisos
   7. Vinculación con otras cuentas de Google (GA4, Search Console, GTM…)
   8. Configuración de conversiones y seguimiento

• Introducción a las campañas de búsqueda

1. 1. 1. Qué son y cómo funcionan.
      2. Cuándo utilizarlas frente a otros tipos de campañas.
      3. Ventajas principales (intención de búsqueda alta, conversión directa).

• Estructura de una campaña de búsqueda

1. 1. 1. Cuenta > Campaña > Grupo de anuncios > Palabras clave > Anuncios.
      2. Tipos de concordancia de palabras clave (amplia, de frase, exacta).
      3. Relación entre keywords, anuncios y landing pages (Quality Score).

• Selección y estrategia de palabras clave

1. 1. 1. Investigación de palabras clave (Keyword Planner, tendencias).
      2. Uso de términos de marca vs. genéricos.
      3. Estrategias de exclusión con palabras clave negativas.
      4. Ejercicio: Keyword Research
      5. Ejercicio: Crear listas de exclusión (brand + genérica)

• Creación de anuncios efectivos

1. 1. 1. Estructura de un anuncio de búsqueda (títulos, descripciones, URL visible).
      2. Buenas prácticas para copies llamativos y persuasivos.
      3. Uso de recursos (enlaces de sitio, llamadas, ubicación, etc.).
      4. Ejercicio: crear anuncio

• Pujas y estrategias

1. 1. 1. Estrategias manuales vs. automáticas (CPC manual, Maximizar conversiones, ROAS objetivo, etc.).
      2. Cómo ajustar pujas según dispositivos, ubicación, horarios y audiencias.

• Optimización

1. 1. 1. Métricas clave: CTR, CPC, Quality Score, Conversiones.
      2. Cómo interpretar los datos y tomar decisiones.
      3. Pruebas A/B en anuncios y ajustes de campaña.

• Ejercicios + repaso para preguntas examen

• Red de Display 

• Métodos de Orientación en Display

1. 1. 1. orientación contextual
         1. palabras clave
         2. temas
         3. emplazamientos
         4. youtube
         5. orientación por audiencia
            1. tipos de audiencias
            2. audiencias similares
      2. ¿Cómo orientamos campañas?
      3. Ejercicio 1: Los alumnos eligen un negocio y definen cómo podría aprovechar Display en su estrategia publicitaria

• Anuncios en la Red de Display 

1. 1. 1. anuncios gráficos
      2. directrices
      3. consejos para el diseño
      4. proceso de revisión

• Optimización de Campañas 

1. 1. 1. exclusiones
      2. análisis de rendimiento

• Remarketing y Remarketing Dinámico 

1. 1. 1. ¿Qué es remarketing?
      2. remarketing dinámico
      3. remarketing listas
      4. remarketing estrategias
      5. públicos similares
      6. customer match
      7. RLSA
      8. Ejercicio 3: Análisis de una campaña ficticia en Display con problemas de rendimiento. Los alumnos deben proponer mejoras.

• Estrategias de Puja en la Red de Display 

1. 1. Smart Bidding

• Campañas de Video en YouTube

1. 1. Formatos de Anuncios
   2. Orientación de las campañas
   3. Creación de campañas
   4. Remarketing para YouTube
   5. Resultados y KPIs
   6. Biblioteca de Recursos y creación de vídeos propios
   7. Ejercicio: crea video en Biblioteca y exportar a campaña

• Campañas Demand Gen

1. 1. ¿Qué es una campaña de Generación de Demanda?
      1. Objetivos estratégicos: generación de demanda vs. intención de búsqueda
      2. Canales donde se muestran los anuncios: YouTube, Discover, Gmail
      3. La estrella de la corona: Shorts
   2. Estructura y opciones de segmentación
      1. Audiencias personalizadas (señales de intención, datos propios, lookalike)
      2. Uso de listas de remarketing y Customer Match
   3. Formatos de anuncios y creatividades
      1. Anuncios de imagen vs. anuncios de vídeo
      2. Mejores prácticas en elementos visuales y copies
      3. Ejercicio: crea una imagen genérica vía IA con un prompt sobre “gafas de sol para esquiar”

1. 1. Configuración de pujas y objetivos
      1. Estrategias Smart Bidding: Maximizar conversiones vs. Maximizar valor de conversión

•  Medición y optimización en Demand Gen

1. 1. Métricas clave: CTR, conversiones asistidas, tasa de interacción, valor de conversión
   2. Cómo analizar informes y entender el rendimiento
   3. Ajustes en segmentación, creatividades y estrategias de puja para optimizar resultados

1. Introducción 

• Campañas de Shopping Estándar

• Requisitos

• Merchant Center

• El feed de datos

• Errores en Merchant Center

• Creación y configuración

• Grupos de anuncios

• Términos de búsqueda

• Estructura

• Primeros pasos

• Optimización en shopping estándar y aplicaciones de IA

• Shopping estándar vs. P. Max 

• Campañas Performance Max

• Ventajas

• Creación y configuración

• Grupos de conversiones

• Tipo de puja

• Adquisición de clientes

• Ubicaciones e idiomas

• Recursos automáticos

• Más ajustes

• Grupos de recursos

• Especificaciones de anuncio

• Señales de audiencia

• Presupuesto

• Campañas de shopping

• Optimización en shopping y aplicaciones de IA

• Campañas P.Max de visitas a tienda

• Reporting a Cliente

• ¿Qué medir?

• Recogida de datos

• Aportar Valor

• Looker Studio

• Informes de Rendimiento

• Informes predefinidos

• Informes personalizados

• Informes sobre el panel

• Cómo exportar los datos

• Visualización de datos sobre el panel

• Mostrar los KPIs apropiados

• Columnas personalizadas

• mostrar los KPIs apropiados

• Filtros

• Segmentos

• Rendimiento de campañas, grupos de anuncios, keywords

• Rendimiento de páginas de destino

• Rendimiento geográfico

• Rendimiento por dispositivo

• Informe de comparativa de subastas

• Configuraciones avanzadas

• Reglas Automatizadas

• Google Ads Scripting

• Etiquetas

• Notas

• Recomendaciones y Optiscore

• Ajustes de estacionalidad

• Exclusiones de datos

• Optimización

• Tips y consejos generales

Opcional