MIDE Google Analytics 4
El programa sobre Google Analytics 4 (GA4) más completo y actualizado del mercado.
Información útil
Modalidad
Online en directo
Duración
120 horas
Fechas
31 enero 2025 — 15 marzo 2025
Días y horarios
Sábados de 9:00 a 14:00
La llegada de Google Analytics 4 ha supuesto una pequeña conmoción para los profesionales acostumbrados a medir la interacción en sus activos digitales con Google Universal Analytics. MIDE Google Analytics 4 es un programa centrado en GA4, tanto para quienes ya conocieran GUA como para quienes se quieran iniciar en la analítica digital. Es más, MIDE Google Analytics es el curso más importante y completo sobre esta materia que puedes encontrar actualmente.
A manejar e interpretar la herramienta de analítica web por excelencia.
A dominar la interfaz de usuario y la parte técnica de implementación.
Las técnicas de extracción, medición, análisis e interpretación de datos.
A definir modelos automatizados de datos que te ayuden a tomar decisiones de negocio.
Nuestras métricas
Resultados
El objetivo del curso es que el alumno adquiera un conocimiento profundo y sólido sobre Google Analytics 4 (GA4). Además, prepararemos la Certificación Oficial IQ en Google Analytics.
360 grados
Estudiaremos la interfaz, los nuevos informes, las posibilidades de integración con otras herramientas como Data Studio o Big Query, el desarrollo de hipótesis y experimentos con Optimize y el proceso de implementación técnica con Google Tag Manager.
Avanzado
El curso está pensado para aquellos profesionales que quieren aprender a implantar proyectos de medición con GA4 para sus clientes o en proyectos propios.
Temario
El temario más completo y actualizado que actualmente se imparte en España sobre Google Analytics 4 (GA4).
Casos de éxito reales
Aprende con casos de éxito sobre empresas líderes en su sector. Problemas y soluciones reales de nuestro día a día.
Práctico
Las clases tienen un enfoque práctico y dinámico, con sesiones de networking, ejercicios prácticos y ejemplos reales para que pongas en práctica el conocimiento adquirido desde el primer día.
El programa más completo
Comenzamos desde cero haciendo un recorrido por la historia de la analítica digital y sus herramientas para presentarte la suite Google Marketing Platform, en la que se encuentran muchas de las herramientas que vas a ver en Mide y Vencerás. En este módulo aprenderás cómo funciona Google Analytics y a desenvolverte por su interfaz. Adquirirás, además, todas las competencias necesarias para administrar una cuenta empresarial.
Introducción
- Historia de la analítica digital y sus herramientas.
- Google Marketing Platform.
- Fundamentos de Google Analytics 4.
- El analista digital.
Cómo funciona Google Analytics
- El snippet de Google Analytics.
- Fases del ciclo de funcionamiento.
- El protocolo de medición.
- Cambio de paradigma en Google Analytics 4.
Las cookies
- Aspectos legales.
- GDPR.
- Ley de Cookies en España.
- Consent Mode.
La interfaz de Google Analytics 4
- Menús de navegación.
- Controles de tiempo.
- Tipos de gráficas.
- Recursos compartidos.
- Personalizaciones.
- La biblioteca de Google Analytics 4.
Descubre las organizaciones, cuentas y propiedades de Google Analytics 4. Conocerás qué son, qué representan, cómo crearlas y personalizarlas. Estudiaremos las configuraciones fundamentales que debes tener en cuenta en GA4. Te presentaremos los roles de usuario de Google Analytics y cómo implantar una política de gobernanza de los datos eficiente en tu organización. Además te presentaremos los Flujos de Datos de GA4.
La Administración de Google Analytics 4
- Cuentas y propiedades.
- Gestión y personalización de una cuenta.
- Gestión y personalización de propiedades web.
- Los flujos de datos.
Roles de usuarios
- Tipos de permisos: Administración, edición, compartición y lectura.
- Niveles de asignación de permisos.
- Gobernanza del dato en la empresa.
Los filtros
- Arquitectura interna en las propiedades de GA4.
- Flujos de datos.
- Configuraciones esenciales.
- Expresiones regulares.
- Diferencias con UA y recordando las vistas.
Nos acercaremos a los informes de Audiencia donde encontrarás información valiosa sobre las características de tus visitantes, como la ubicación geográfica, el dispositivo desde el que se conectan o la edad. Además aprenderás a entender cómo medir el rendimiento tus usuarios nuevos y recurrentes a lo largo del tiempo. Entenderás el concepto de Client ID y cómo medir usuarios entre dispositivos a través del User ID y Google Signals.
Dimensiones y métricas
- El alcance de las dimensiones y métricas.
Métricas de audiencia
- Usuarios, sesiones y páginas vistas.
- Client ID y User ID.
- Google Signals.
- Métricas para medir a nuestros visitantes.
- Interacción de usuarios y porcentaje de rebote.
- Métricas de tiempo.
Informes de audiencia
- Dimensiones de audiencia.
- Informes demográficos y de intereses.
- Informes geográficos.
- Informe de tecnología.
- Valor del tiempo de vida del cliente.
- Informes de fidelización.
Los informes de Adquisición ofrecen información sobre el origen de tus usuarios, su comportamiento y los patrones de conversión que siguen en su navegación. En este módulo conocerás las dimensiones y métricas necesarias para medir tus campañas y acciones de marketing.
Informes de adquisición
- Fuente y medio.
- Agrupación de canales por defecto.
- Agrupación de canales personalizados.
- Informes de adquisición de usuarios.
- Informes de adquisición de tráfico.
- Análisis de campañas.
- Tracking de campañas y etiquetado de enlaces.
- Google Ads.
- Campañas de CPC.
- Campañas de email marketing.
- Campañas de social media.
- Campañas SEO.
Importación de los datos de costes
Tracking entre dominios y subdominios
- Asignación de sesiones en función de la adquisición en GA4.
En este módulo aprenderás a analizar el comportamiento de los usuarios dentro de una web. Los informes nos muestran qué páginas visualizan, qué rutas siguen y cómo interactúan con el site.
Dimensiones de comportamiento
- Página y título.
- Pantallas en APPs.
- Ruta de página.
Informes de comportamiento
- El modelo de eventos en GA4.
- Tipos de eventos.
- Parámetros de eventos.
- Propiedades de usuario.
- Agrupación de contenidos.
- Analítica in-page.
- Límites y nomenclatura de eventos en GA4.
Aprenderás a medir la interacción de tus visitantes con Google Tag Manager, el gestor de etiquetas de Google con el que podrás generar eventos y páginas virtuales sin necesidad de escribir una sola línea de código. Estudiaremos el nuevo modelo de Eventos de GA4.
Google Tag Manager
- Fundamentos teóricos.
- La interfaz de Google Tag Manager.
- Roles de usuario.
- Cuentas y contenedores.
- Etiquetas.
- Variables.
- Activadores.
- Ejemplos prácticos.
Tracking de la interacción
- Cuestiones técnicas.
- Páginas virtuales.
- Eventos.
- Métricas e informes de eventos.
- Implementación de Consent Mode.
- Implementación del User ID.
- Nuevo modelo de eventos en GA4.
- Medición mejorada en GA4.
- Eventos recomendados en GA4.
- Eventos personalizados en GA4.
- Creación y modificación de eventos en la interfaz de GA4.
El análisis de la conversión es fundamental a la hora de examinar la salud de nuestro negocio. Para ello es necesario definir en Google Analytics tanto las macro conversiones, que ocurren cuando el usuario completa una acción vital para nuestro negocio (una venta, por ejemplo), como las micro conversiones, acciones que queremos que el usuario realice en nuestro sitio, sin representar una venta directa.
Metodología del análisis de la conversión
- Macro y micro conversiones.
Conversiones en Google Analytics 4
- Eventos de conversión en GA4.
- Informes de conversión.
- Atribución de la conversión.
- Métricas y dimensiones.
Informes de conversión
- Consejos para el análisis de la conversión.
- Visión general de la conversión.
- Cambio de paradigma en la medición de la conversión en GA4.
En este módulo profundizaremos en el análisis de la conversión de la mano de los informes de e-commerce de Google analytics. Abordaremos la implementación de una plataforma de e-commerce y analizar las métricas y dimensiones de tus informes de Enhanced E-commerce. Aprenderás a utilizar modelos de atribución para implementar estrategias de optimización de la conversión (CRO).
Cómo abordar la medición de un e-commerce
- Consideraciones iniciales.
- Plataformas de e-commerce.
- E-commerce a medida.
- Consideraciones técnicas.
E-commerce mejorado
- Introducción.
- Implementación técnica.
- Plugin, widget y add-on.
- Implementación mediante Google Tag Manager.
- Métricas de e-commerce mejorado.
- Informes de e-commerce mejorado.
- Análisis del e-commerce mejorado.
Rutas de Conversión en Google Analytics 4
- Informes de embudos multicanal.
Modelos de atribución
- Modelo basado en datos.
- Última interacción.
- Último clic indirecto.
- Último clic de Google Ads.
- Primera interacción.
- Lineal.
- Declive en el tiempo.
- Según la posición.
Experimentos y personalizaciones
- Testing con VWO.
- Tipos de pruebas.
- Pruebas A/B.
- Pruebas de redireccionamiento.
- Pruebas multivariables.
- La hipótesis.
- Configuración del experimento.
- Informes y análisis del experimento.
- Nuevo modelo de datos de e-commerce en GA4.
- Nuevos informes de e-commerce en GA4.
- Nuevos modelos de atribución en GA4.
Google Analytics nos ofrece distintas herramientas que nos facilitarán la tarea de entender cómo funcionan nuestros visitantes con el fin de poder trabajar con los datos de forma eficiente y optimizar el rendimiento del negocio. Entre ellas destacan las audiencias, que nos permiten aislar y analizar subconjuntos de datos para examinar tendencias y comportamientos en nuestro site y responder a ellos.
Audiencias
- Análisis de cohortes.
- Creador de audiencias de Google Analytics 4.
- Audiencias predictivas.
- Ejemplos prácticos.
- Generación de eventos a partir de audiencias.
Métricas y dimensiones personalizadas
- Fundamentos.
- Consideraciones técnicas.
- Creación y modificación de eventos.
- Nuevas opciones de segmentación en GA4.
En este módulo vas a conocer los fundamentos de la visualización de datos. Aprenderás a comunicar los KPIs de tu negocio a través de informes puntuales o periódicos. Estudiarás las herramientas de reporting de Google Marketing Platform haciendo hincapié en Google Looker Studio para integrar múltiples fuentes de datos y personalizar al detalle tus informes corporativos.
Visualización de datos
- Fundamentos.
- El plan de visualización de datos.
Visualización de datos en Google Analytics
- Explorar.
- Informes personalizados en Google Analytics 4.
- Tablas y visualizaciones especiales.
- Creación de embudos.
- Análisis de rutas.
- Superposición de segmentos.
- Las APIs de Google Analytics.
Google Looker Studio
- Interfaz.
- Fuentes de datos.
- Compartir reportes.
- Roles de usuario.
- Controles del periodo temporal.
- Control de filtros.
- Los filtros.
- Campos calculados.
- Integración de Google Looker Studio con GA4.
Google Analytics 4 tiene muy presente la necesidad de exportar y conectar la información con otras fuentes e datos. En este módulo conoceremos estas integraciones con otras herramientas tan importantes como Firebase o BigQuery.
Fundamentos del análisis de datos
- Integraciones en GA4, Search Console y Google Ads.
- Firebase y la medición de APPs.
- Flujos de datos APP.
- Importación de datos a GA4.
- Integración con Google BigQuery y primeros pasos.
En este módulo estudiaremos los fundamentos del plan de analítica digital que nos permite instaurar en la empresa un proceso de mejora continua basado en el análisis de los datos. Partiendo de los objetivos y estrategias del negocio se establece una metodología de trabajo que nos permite identificar los KPIs y enfocar todas nuestras acciones en mejorar su rendimiento.
Plan de analítica digital
- Introducción.
- Auditoría inicial.
- Plan de medición.
- Plan de implementación.
- Plan de visualización de datos.
- Análisis de datos, insights y acciones.
- Proceso de mejora continua.
- Caso de estudio.
- Consideraciones de GA4 dentro del Plan de Analítica digital.
- Preparación del exámen.
- Examen de certificación.
- Consultoría final.
Impartido por profesionales
Iñaki Gorostiza
Es socio y director del Departamento de Analítica Digital en la consultora digital LIN3S, profesor de Analítica Digital en IE Business School, Universidad de Zaragoza y Universidad Complutense de Madrid.
Asier Barainka
Máster en Márketing en Buscadores por la Universidad Pompeu Fabra. Co-autor de los libros Google Analytics Mide y Vencerás y Google Tag Manager Mide y Vencerás.
Anuska Maraña
Máster en Dirección de Marketing Digital y Analista web senior en LIN3S con más de 10 años de experiencia gestionando grandes cuentas.
Un proyecto de
Certificaciones
Contacta con nosotros
Preguntas frecuentes
- Con tarjeta de crédito.
- PayPal
- Trasferencia bancaria
- Con clases por vídeo-conferencia en Directo con los profesores y compañeros. Este curso se celebra en unas fechas concretas.
- A tu ritmo en tele formación. Tendrás acceso de forma indefinida a las clases, ejercicios y documentación del curso que, además se irán actualizando.
El Servicio Público de Empleo Estatal, las Comunidades Autónomas, las empresas e incluso los trabajadores aportan dinero en distintos conceptos (presupuestos estatales y autonómicos, gastos sociales de contratación, nóminas, etc.) para constituir un crédito destinado a la formación de las personas trabajadoras. Cuando estas personas completan un curso bonificable por FUNDAE, sus empleadores pueden recuperar parte (o el total) de los costes destinados a formación. No es, por tanto, un dinero extra, sino un dinero que ya se ha pagado y que puede aprovecharse o no. Con este sistema las personas trabajadoras crecen como profesionales y sus empleadores, en lugar de gastar dinero con ello, lo recuperan.
Si lo necesitas nosotros podemos encargarnos de la gestión de esta bonificación, simplemente escribenos a formacion@mideyvenceras.es
Llévalo a tu empresa
Programas de aprendizaje a medida y soluciones adaptadas a los desafíos de tu negocio.
