Modalidad
Online en directo
Duración
18 horas
Fechas
23 mayo 2025 — 31 mayo 2025
Días y horarios
Sábados de 9:00 a 14:00
Este curso forma parte de MIDE Data Science, un curso completo y avanzado sobre ciencia de datos, almacenamiento, explotación con Python y SQL, Machine Learning, Cloud Computing, BigQuery y visualización con Looker Studio y PowerBI.
En este apartado de Power BI descubrirás cómo extraer datos de distintos orígenes, modelarlos y mostrarlos de una manera atractiva para compartirlos con terceros.
Los fundamentos de la visualización de datos en proyectos de analítica y marketing digital.
Técnicas y estrategias de visualización de datos que te permitan presentar los resultados de una manera clara y convincente.
Conocimiento sólido de la herramienta específica de visualización de datos Google Looker Studio.
Desde lo esencial hasta lo más avanzado, campos calculados, datos combinados, trucos y consejos.
Nuestras métricas
Avanzado
El objetivo del curso es que el alumno adquiera un conocimiento sólido sobre los fundamentos y uso las herramientas de visualización de datos de la Suite Google Marketing Platform.
360 grados
El curso está orientado tanto a personas que quieren complementar su CV como a profesionales que desean utilizar el potencial Google Looker Studio en sus proyectos de marketing y analítica digital.
Google Looker Studio
MIDE Looker Studio es el complemento ideal al posgrado de certificación en Google Analytics Mide y Vencerás. Un curso que le permitirá aprender las técnicas y estrategias de visualización de datos en sus proyectos de analítica y marketing digital.
Temario
MIDE Looker Studio incluye el temario más completo que puede encontrar actualmente sobre Visualización de datos. Actualizado con las últimas novedades que han surgido en torno a la visualización de datos.
Casos de éxito reales
Durante el curso compartiremos casos de éxito reales sobre proyectos de visualización de datos de primer nivel. Implementaciones reales sobre Google Looker Studio que compartiremos con los alumnos.
Práctico
Las clases tienen un enfoque práctico y dinámico, veremos ejemplos reales y realizaremos ejercicios prácticos para que los alumnos puedan poner en práctica los diferentes aspectos tratados durante el curso.
El programa más completo
- Conceptos de Business Intelligence
- Modelado de datos en modelos relacionales
- ¿Qué es Power BI?
- Definición y conceptos básicos.
- Ventajas y casos de uso.
- Instalación y configuración.
- Requisitos del sistema.
- Proceso de instalación paso a paso.
- Conexión a servicios en la nube.
- Entorno de trabajo de Power BI Desktop.
- Interfaz principal y paneles.
- Vistas: Informes, Datos y Modelo.
- Power BI Desktop interface
- Fuentes de datos:
- Excel, CSV, bases de datos (SQL Server, Oracle, etc.), servicios en la nube (Azure, Google Cloud), APIs.
- Obtención de datos:
- Importar vs. conectar en directo.
- Editar consultas en Power Query.
- Transformaciones básicas de datos: limpieza, filtrado, agrupación, etc.
- Relaciones entre tablas:
- Claves primarias y foráneas.
- Tipos de relaciones (uno a uno, uno a muchos, muchos a muchos).
- Medidas:
- Concepto de medida.
- Lenguaje DAX.
- Creación de medidas comunes (sumas, promedios, conteos, etc.).
- Calendario:
- Creación de un calendario y funciones de inteligencia temporal.
- Funciones de inteligencia temporal (DATEADD, SAMEPERIODLASTYEAR, etc.).
- Tipos de visualizaciones:
- Gráficos (barras, columnas, líneas, áreas, etc.), tablas, matrices, mapas, etc.
- Personalización de visualizaciones:
- Formato, colores, leyendas, títulos.
- Interacciones (filtros, drill-through).
- Creación de paneles:
- Agrupar visualizaciones en paneles.
- Diseño de paneles atractivos y funcionales.
- Publicación en Power BI Service:
- Subir informes y paneles.
- Programar actualizaciones.
- Compartir con otros usuarios:
- Roles y permisos.
- Colaboración en tiempo real.
Impartido por profesionales
Alexander Seoane
Máster en Big Data y Business Intelligence por la Universidad de Deusto. Head of Data en LIN3S. Experto en desarrollo de negocio y Business Intelligence.
María Bordagaray
Especialista en diseño de modelos de datos al servicio de la estrategia digital empresarial en entornos Big Data y Cloud mediante técnicas de Data Science.
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